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2024

Credit Scoring AI

Modèle de credit scoring déployé via API web avec dashboard interactif pour la transparence des décisions d'octroi de crédit.

Documentation

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Stack technique

PythonPythonFlaskFlaskscikit-learnScikit-learnPlotlyDashHerokuGitGit

Contexte & Objectifs

Projet académique Big Data dans le cadre du Mastère MS2D. Simulation du rôle de Data Consultant pour la société financière Home Credit, spécialisée dans les prêts aux personnes ayant peu ou pas d'historique de crédit.

Fonctionnalités clés

  • Conception d'un modèle de Machine Learning pour prédire le risque d'impayé
  • API web (Flask) pour le déploiement du modèle
  • Dashboard interactif (Dash) pour visualiser le score et son interprétation par client
  • Comparaison d'un client avec l'ensemble des clients ou un groupe similaire
  • Optimisation avec SMOTE (rééquilibrage des classes) et Hyperopt (hyperparamètres)
  • Matrice de coût métier distinguant faux positifs et faux négatifs

Mon rôle

Conception de la base de données, construction et optimisation du modèle de scoring, déploiement de l'API, développement du dashboard interactif et rédaction de la note méthodologique.