RB
2023

GreenPulse

Système d'arrosage automatique connecté avec capteurs IoT, application web et mobile pour le contrôle et la surveillance à distance.

Documentation

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Stack technique

ESP32Node.jsNode.jsSpringSpring BootFlutterFlutterDartDartFirebaseFirebase

Contexte & Objectifs

Projet académique IoT réalisé en binôme dans le cadre du Mastère MS2D. Prototype d'arrosage intelligent pour jardiniers urbains, mesurant température, humidité de l'air et humidité du sol.

Fonctionnalités clés

  • Capteurs IoT (ESP32, DHT11, capteur d'humidité du sol) avec communication WiFi
  • Algorithme d'arrosage automatique avec 3 niveaux d'humidité
  • Application web (Node.js + Spring Boot) avec dashboard et historique des mesures
  • Application mobile (Flutter/Dart) avec Firebase Authentication et Realtime Database
  • Gestion multi-systèmes d'arrosage avec modes manuel et automatique
  • Versioning Git et architecture modulaire

Mon rôle

Développement de l'application mobile Flutter, API backend Node.js, conception du diagramme de cas d'utilisation, maquettes mobiles, table des routes et contribution au frontend web.